Analyse complète avec Python depuis la collecte des données, leur nettoyage jusqu’à une analyse via réduction des dimensions (ACP) et clustering (CAH et KMeans), jusqu’aux recommandations business
Dataviz avec Power BI pour un reporting sur le suivi de projets et leur performance, selon les besoins définis grâce aux user stories.
Elaboration d'un modèle d'apprentissage en Python pour réaliser une prédiction sur l'authenticité des billets de banque. Plusieurs algorithmes sont testés tels que la régression logistique, le KMeans, les randoms forests.
Création de bases de données après modélisation, vérification de leur intégrité et techniques de requêtage SQL sur des données immobilières
Élaboration d'un workflow Knime pour l'automatisation du calcul des indicateurs annuels d'égalité professionnelle. Ce projet va de la collecte à l'agrégation des données en s'assurant du respect du RGPD pour finir par le calcul de l'index annuel d'égalité professionnelle et mes recommandations.
Prétraitement de données, analyses univariées et multivariées des données d'une boutique de spiritueux en ligne.
Création d'un tableau de bord interactif et dynamique avec Power BI pour identifier les pays qui rencontrent des difficultés d’accès à l’eau potable ; identifier ceux pour lesquels concentrer nos efforts ; représenter des indicateurs pertinents relatifs aux 3 domaines d'expertise et optimiser le tableau de bord pour qu’il soit le plus accessible possible.
Analyses exploratoires de données de santé publique sur l'alimentation dans le monde.